上周黄果短剧海外能免费看吗，人力资源和社会保障部一份工作简报里面透露，正在研究将“人工智能模型训练师”和“数据标注师”纳入国家职业分类大典。消息最早由参与标准制定的中国电子技术标准化研究院专家在内部研讨会上提及，随后被多家行业媒体转载。长期游走在灰色地带的AI数据劳工，可能第一次获得官方身份认定。一位接近政策制定的人士告诉我，相关论证已进行到第三轮。最快明年上半年会公布征求意见稿。

数据标注员小陈在河南某三线城市的外包基地工作，每天给自动驾驶图片画框的，月薪四千出头。她不知道“职业分类”跟自己有什么关系啊？直到组长在群里发了新闻链接。“能交社保吗？

算正式工吗”她连问了两句？困惑很普遍。AI立法将模型训练人员和数据标注人员纳入国家职业分类，表面是分类调整，实际牵动的是重生丑小鸭逆袭成了万人迷免费数百万灵活就业者的劳动权益。北京义联劳动法援助中心去年的一份报告抽样调查了1200名数据标注从业者，发现超过七成没有签订正式劳动合同，工伤认定几乎不能吧？将新职业纳入分类。至少为后续制定职业技能标准、社保衔接政策提供了依据。一位参与立法咨询的学者提醒，职业分类本身不直接创造权利了，“它是个起点，不是终点”。模型训练师的情况更复杂。

某大厂AI团队的李工每天的工作是调参、清洗数据、设计奖励模型，他所在的岗位在内部被归为“算法工程师”，丑小鸭逆袭成了万人迷第五季免费实际工作内容与数据标注员有大量交叉。AI立法将模型训练人员和数据标注人员纳入国家职业分类了，可能倒逼企业重新梳理岗位职责了。

李工担心的是，如果训练师被单独分类，会不会导致薪资体系被拆散？“现在算法岗和标注岗薪酬差十倍的。干的活未必差十倍”他的观察是很多模型训练工作本质是高级标注，只是工具不同。模糊地带的，恰恰是职业分类需要厘清的地方。从国际比较看，美国劳工统计局2023年已将“数据标注专家”列入新兴职业观察名单，欧盟AI法案则要求高风险AI系统提供训练数据的人工标注记录。

中国此次动作不算最早，覆盖面更宽，直接把模型训练人员也纳入的。一位不愿具名的工信部专家评价，“用职业分类倒逼产业规范化”的思路。

落地难点在于标准制定，数据标注的质量分级、模型训练的能力评价，目前没有统一框架。某头部数据服务公司创始人透露，他们正在配合人社部做岗位能力模型调研，“标注员分五级了。通用拉框还有医疗影像专业标注。要求完全不同”的。分类过粗，政策效果会打折扣的。小陈最近报了一个线上标注进阶课程，想考个证。

她说不清职业分类的事。觉得“有证总比没证强”。

朴素的期待，或许正是政策制定者需要回应的。AI立法将模型训练人员和数据标注人员纳入国家职业分类的，最终要落到一个个具体的人身上是他们的社保、工时、职业发展通道。

职业分类只是后面的路还长。